Author: MartÃnez Velilla, Nicolás; Iraizoz ApezteguÃa, Itziar; Alonso Renedo, Javier; Fernández Infante, Begoña
Title: Infecciones respiratorias Cord-id: fnw4tm7b Document date: 2007_12_31
ID: fnw4tm7b
Snippet: Resumen Las infecciones respiratorias son una de las principales causas de mortalidad y hospitalización en personas ingresadas en residencies de ancianos. Como resultado de ello hay un creciente interés en su epidemiologÃa aunque todavÃa diversos aspectos no han sido evaluados de manera sistemática debido a la falta de ensayos clÃnicos. Pocos estudios han comparado diferentes estrategias terapéuticas antibióticas y resultados. Los ancianos institucionalizados que presentan neumonÃa son
Document: Resumen Las infecciones respiratorias son una de las principales causas de mortalidad y hospitalización en personas ingresadas en residencies de ancianos. Como resultado de ello hay un creciente interés en su epidemiologÃa aunque todavÃa diversos aspectos no han sido evaluados de manera sistemática debido a la falta de ensayos clÃnicos. Pocos estudios han comparado diferentes estrategias terapéuticas antibióticas y resultados. Los ancianos institucionalizados que presentan neumonÃa son habitualmente hospitalizados y estos ingresos están asociados con los múltiples riesgos inherentes a la propia hospitalización, asà como con importantes costes económicos. Se han desarrollado diferentes modelos predictivos para identificar a los residentes con bajo y alto riesgo de mortalidad. El siguiente trabajo revisa la literatura e intenta ayudar en las decisiones diarias en una residencia. Abstract Respiratory tract infection is a leading cause of mortality and hospitalization in nursing home residents. As a result, interest has increased in the epidemiology of these infections. However, several issues remain to be systematically evaluated due to the lack of clinical trials. Few studies have compared different antibiotic treatment strategies and outcomes. Nursing home residents with pneumonia are frequently hospitalized and these transfers are associated with the multiple hazards of hospitalization as well as with economic costs. Several predictive models have been developed to help clinicians identify residents at low and high risk of mortality. This present article analyzes the relevant literature and attempts to provide information of help in dayto-day decision-making in nursing homes.
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