Author: Mazuera-Arias, Rina Albornoz-Arias Neida Briceño-León Roberto
Title: Seguridad alimentaria, Covid-19 y crisis: una aplicación del modelo de regresión logÃstica binomial para su estudio Cord-id: sktdm8tf Document date: 2021_1_1
ID: sktdm8tf
Snippet: La pandemia por Covid-19 ha generado impactos de serias consecuencias, y si bien en el caso venezolano resultan agravantes, es especialmente importante en el ámbito de la seguridad alimentaria. La investigación descriptiva cuantitativa tuvo por objetivo estudiar la percepción e identificación de indicadores sobre el estado de seguridad alimentaria venezolana, aportando conocimiento para definir o reorientar las polÃticas públicas dirigidas a las personas más vulnerables. Se aplicaron 507
Document: La pandemia por Covid-19 ha generado impactos de serias consecuencias, y si bien en el caso venezolano resultan agravantes, es especialmente importante en el ámbito de la seguridad alimentaria. La investigación descriptiva cuantitativa tuvo por objetivo estudiar la percepción e identificación de indicadores sobre el estado de seguridad alimentaria venezolana, aportando conocimiento para definir o reorientar las polÃticas públicas dirigidas a las personas más vulnerables. Se aplicaron 507 encuestas a personas residentes en el municipio Fernández Feo, estado Táchira, próximo a la frontera con Colombia. El modelo de análisis empleado fue el de Regresión LogÃstica Binaria, con spss", identificándose nueve hallazgos, explicativos y predictivos, que determinaron la presencia o ausencia de determinadas caracterÃsticas en los programas sociales de alimentación del Estado venezolano, asà como grupos con mayor o menos posibilidades de acceso a tales programas. Se concluyó -dejando nuevas perspectivas para investigaciones más especÃficas- cómo una emergencia sanitaria por pandemia incide exponencialmente en la demanda de grupos poblacionales de escasos recursos económicos, de ayudas sociales, de carácter público o privado, para satisfacer, en lo posible, sus necesidades vitales de alimentación.Alternate abstract:The Covid-19 pandemic has caused serious consequences, especially regarding food security, particularly dire in the Venezuelan case. Quantitative descriptive research aimed at studying the perception and identification of indicators of food security in Venezuela provided knowledge for defining or reorienting public policy for the most vulnerable population. 507 surveys were carried out in the municipality of Fernández Feo in Táchira, near the Colombian border. The analysis model used was that of Binary Logistic Regression, with spss', which produced nine key findings, both explanatory and predictive, that determined the presence or absence of specific characteristics in social food programs in Venezuela and groups with more or less possibilities of accessing these programs. Aside from new perspectives for the future, more specific research, it shows the way a sanitary emergency induced by a pandemic exponentially affects the demand of low-income populations for social aid, whether public or private, to meet their vital need for food as adequately as possible.
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