Title: Atti del 52° Congresso Nazionale: Società Italiana di Igiene, Medicina Preventiva e Sanità Pubblica (SItI) Document date: 2019_10_15
ID: jkke8ije_1353
Snippet: A. PISCITELLI 1 , L. BEVILACQUA 2 , P. BARBIERI 3 , E. PARRAVICINI 4 , A. LANCIERI 5 , L. PARIMBELLI 1 , F. AUXILIA 5 (1) Università degli Studi di Milano, Milano (2) Introduzione L'integrazione delle informazioni derivanti dai metodi di risk assessment attualmente in uso nelle organizzazioni sanitarie permette di misurare il rischio clinico in modo parziale. La documentazione sanitaria rappresenta una fonte informativa rilevante, ma la revision.....
Document: A. PISCITELLI 1 , L. BEVILACQUA 2 , P. BARBIERI 3 , E. PARRAVICINI 4 , A. LANCIERI 5 , L. PARIMBELLI 1 , F. AUXILIA 5 (1) Università degli Studi di Milano, Milano (2) Introduzione L'integrazione delle informazioni derivanti dai metodi di risk assessment attualmente in uso nelle organizzazioni sanitarie permette di misurare il rischio clinico in modo parziale. La documentazione sanitaria rappresenta una fonte informativa rilevante, ma la revisione manuale sistematica non è praticabile in termini di tempo e di risorse. Buona parte della documentazione sanitaria in Regione Lombardia è informatizzata, e consente l'estrazione automatica di informazioni mediante strumenti di analisi testuale (data mining). L'obiettivo dello studio è utilizzare un software di analisi testuale opensource nell'identificazione di eventi avversi o errori nelle fonti informative sanitarie.
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