Atti del 52° Congresso Nazionale: Società Italiana di Igiene, Medicina Preventiva e Sanità Pubblica (SItI)

I tweet contenenti la parola vaccino e simili sono stati raccolti tramite Twitter API con una apposita stringa di ricerca (circa 300.000 tweets nel periodo gennaio 2018 -aprile 2018). La stratificazione dei tweet in base al sentiment (pro-neutro-contro) sarà effettuata tramite una codifica iniziale manuale di un campione casuale del 3% (escludendo i retweet). Tale codifica sarà estesa agli altri tweet tramite un algoritmo di machine learning. Stratificando per sentiment, si condurrà un'analisi temporale del numero dei tweet in relazione a eventi significativi e un'analisi di distribuzione geografica dei tweet, per identificare periodi o aree a maggior prevalenza di tweet pro o contro i vaccini. I tweet più virali saranno analizzati con tecniche di text analysis.